文章摘要:基于2017—2018年安徽省132个空气质量监测站点的O₃浓度观测数据及各月份的气象与前体物排放数据，采用空间自相关分析、地理探测器等方法分析安徽O₃浓度的时空分异及其驱动因素．结果表明：安徽O₃浓度的峰值出现在5月和6月，超标率分别为31.4%和42.8%.O₃浓度整体呈空间集聚特征，高值区主要出现在安徽东北部的蚌埠、宿州、淮南和滁州4市，低值主要分布在皖南山区．气象要素是安徽省O₃浓度格局形成的主控因素，其中6月的边界层高度（q=0.644）、近地面太阳辐射（q=0.597）和风速（q=0.571）的影响最大，且呈正向影响，风速的增大和边界层高度的增加可能使得输入性污染增加．降雨量（q=-0.532）和相对湿度（q=-0.559）呈负向影响，且降雨带的移动是影响安徽夏季O₃分布格局的一项关键因素．本地前体物排放对安徽O₃浓度的影响受到气象要素的驱动，在夏季呈正向，而冬季呈反向，其中CO的影响相对较大．6月气象要素与本地前体物排放的双因子交互驱动对O₃浓度的空间分异具有增强作用．边界层高度和近地面太阳辐射与本地前体物的组合解释力均大于0.7，在不利的气象条件下，应进一步加强对本地前体物排放的管控．

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