文章摘要:近年，臭氧（O₃）正逐渐取代PM_2.5成为中国首要大气污染物．因此，研究O₃的时空分布特征及污染成因对于空气污染治理与管控具有重要价值．重庆复杂的地形造成该地区O₃的污染成因具有很大的不确定性．采用2013—2020年重庆市主城区环境监测站O₃、PM_2.5、NO₂ 逐小时监测数据和国家气象站观测资料，分析了O₃的时空分布特征，并探究其与复杂地形、前体物、气象要素及PM_2.5的关系．结果表明：（1） 2013—2020年臭氧日最大8 h平均浓度的第90百分位值年际变化总体呈现先减后增的趋势．发生臭氧污染月份数量增加，臭氧污染开始月份从6月提前到4月．（2）2019年重庆臭氧中度和重度（中重度）污染天数最多，为6 d.2013—2015年中重度污染频率由1.09%减少至0.27%，到2019年增加至1.64%,2020年降至0.81%．（3）重庆中重度污染期间，O₃的空间分布受山谷风环流与城市热岛效应的共同影响．白天城区站点O₃浓度高于山区站点O₃浓度，夜间山区站点O₃浓度高于城区站点O₃浓度．（4）城区站点的O₃与NO₂ 浓度呈现显著负相关，山区站点O₃与NO₂ 浓度的相关系数为负值，但相关性不显著．（5）重庆大部分O₃中重度污染由局地污染主导，在非高温或者高湿的情况下同样可能发生臭氧中重度污染．臭氧中重度污染发生时，风向多为西-北风．O₃浓度与气温和风速呈显著正相关，与相对湿度呈负相关．（6）重庆O₃-PM_2.5相关性城区与山区表现不一致，城区南坪站O₃-PM_2.5在暖季呈正相关关系，冷季相关性有正有负，山区缙云山站O₃-PM_2.5在暖季和冷季都呈正相关关系．

文章关键词:

论文DOI:10.13671/j.hjkxxb.2021.0390

论文分类号:X51

文章来源：《环境科学学报》 网址: http://www.hjkxxb.cn/qikandaodu/2021/1117/914.html

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